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解读奥克兰理工大学计算机专业

专业设置 浏览: 作者:adm1n 2019-07-15 15:50:40 加入收藏 查看评论
     奥克兰理工大学 (AUT, Auckland University of Technology) 是新西兰第二大国立综合性大学,也是新西兰发展最快的综合性大学,学术排名位居前三。AUT的教学理念是探求知识、创新意识、密切联合、合作共赢。AUT在奥克兰市中心、北岸和马努卡分别有一个校区:市中心校区、北校区和南校区。在校生29,000,其中国际学生为5,400,来自于95个国家。
   在AUT的五大学院中,商业经济与法学院、文化与社会学院、设计和创意技术学院、健康和环境科学学院均开设了国际学生课程。AUT开设的专业有商业、应用艺术、理学和工程学、健康研究、法律等,提供的课程涵盖大学预科、证书、文凭课程,以及学士、硕士、博士学位课程。
  在QS世界大学排名中,AUT大学荣列前1.2%强;其中全球研究位列新西兰大学,国际视野位列澳大利亚和新西兰;AUT也获得QS五星级大学称号,并在教学、就业能力、国际化、设施和包容性方面均达到五星最高标准。
  选择AUT计算机IT硕士专业的原因
  AUT计算机科学系全球排名前250位,AUT开设的计算机科学专业非常重视算法设计,可计算性,计算机安全,分布式系统,移动系统和平行计算。
  2018世界大学排名
  AUT计算机科学和信息系统专业全球排名前250位。
  AUT的IT教学设备评级为优秀“Excellent”;
  为学生提供大量积累工作经验的机遇;
  ICT&工程招聘会为700名学生和140多名来自38家行业领先企业的招聘者建立联系;
  国际认可的研究中心。
  IT专业研究生硕士课程
  Master of Computer and Information
  Sciences
  计算机和信息科学硕士
  Master of Information Security and
  Digital Forensics
  信息安全和数字取证硕士
  Master of IT Project Management
  IT项目管理硕士
  Postgraduate Diploma in Computer
  and Information Sciences
  计算机和信息科学研究生文凭
  Master of Computer and Information Sciences
  计算机和信息科学硕士
  课程概况
  课程代码:AK1329
  级别:9级
  学分:180
  学制:全日制1.5年
  校区:奥克兰·市中心校区
  开学日期:2019年2月25日、7月15日
  学费:$35,885新西兰元 (2019年学费,该费用为前120学分的费用)
  入学要求
  学历:拥有计算机和信息科学本科学位 (或同等学历),且平均成绩达到B;
  语言:学术类雅思IELTS总分达到6.5,单项不低于6.0;或达到同等英文水平。
  课程介绍
  计算机和信息科学硕士课程,旨在探索计算机和信息科学的最新发展动态,并让学生获得学历提升。课程的研究主题包含跨学科主题和专业主题;专业主题包括数据挖掘,知识工程,信息系统,机器人技术,生物信息学,健康信息学,移动应用,射频识别 (RFID),人工智能,信息安全,计算天文学,地理计算和网络系统等。
  专业科目
  本专业分为三个学科群 (学生可选择一个学科群学习,也可以选择不同学科群里的科目进行学习):
  1. 人工智能与知识工程
  Artificial Intelligence and Knowledge Engineering
  生物信息学,健康信息学,神经信息学,数据挖掘和知识工程,人工智能 (AI),机器学习,自然启发计算,地理计算
  2. 信息系统与技术
  Information Systems and Technology
  数据仓库和大数据 ,IT战略和政策,中小企业ICT问题,eSystems设计和开发,可视化信息处理,信息可视化,人机交互
  3. 软件系统工程
  Software Systems Engineering
  以使用为中心的设计,软件需求工程,软件架构,软件开发方法
  选修科目:
  神经信息学,健康信息学与卫生部门,软件架构,数据挖掘和机器学习,数据仓库和大数据,下一代网络,人工智能,文本挖掘 ,自然启发计算,物联网和应用,地理计算,智能监控,普适计算,视频和图像处理 ,信息安全,人机交互,移动系统开发,服务器系统开发,应用区块链和加密货币 ,服务关系管理 ,云计算,电子系统设计与开发,软件开发方法,软件需求工程,以使用为中心的设计,生物信息学,信息技术战略与政策等。
  Master of Information Security and Digital Forensics
  信息安全和数字取证硕士
  课程概况  课程代码:AK1324
  级别:9级
  学分:180
  学制:全日制1.5年
  校区:奥克兰·市中心校区
  开学日期:2019年2月25日、7月15日
  学费:35,885新西兰元 (2019年学费,该费用为前120学分的费用)
  入学要求
  学历:拥有计算机和信息科学本科学位 (或同等学历),且平均成绩达到B;可能要求提供推荐信并进行面试
  语言:学术类雅思IELTS总分达到6.5,单项不低于6.0;或达到同等英文水平
  课程介绍
  计算机系统和网络的安全性对现代企事业机构和个人而言都是极为重要的;但随着互联网的迅速发展,网络犯罪和恶意软件的使用正在增加。专业的计算机和网络安全人员可保护网络和计算机系统,进而保护资产和信息安全。本课程教导学生数字取证的技能,从网络、硬盘驱动器、手机和其他数字设备中提取数据,进而发现并记录网络犯罪与恶意行为。
  专业科目
  必修科目包括:研究方法,信息安全,密码学和密码分析,数字取证工具和技术
  并在以下选修科目中完成至少30个学分:
  下一代网络,物联网和应用程序,智能监控,网络犯罪与网络安全,网络安全和取证,研究读物,专题科目,应用区块链和加密货币
  Master of IT Project Management
  IT项目管理硕士
  课程概况
  课程代码:AK1339
  级别:9级
  学分:120
  学制:全日制1年
  校区:奥克兰·市中心校区
  开学日期:2019年2月25日、7月15日
  学费:$35,885新西兰元 (2019年学费)
  入学要求
  学历:必须具备以下学历资格中的任一种 (或同等学历) 且平均成绩达到B:
  相关专业4年制本科学位,或
  相关专业荣誉学士学位,或
  相关专业研究生文凭,或
  本科学位/学士后文凭,且拥有相关专业资格
  同时,具备经院长或学校代表认可的等同于一年高阶学习的相关信息技术工作经验
  语言:学术类雅思IELTS总分达到6.5,单项不低于6.0;或达到同等英文水平
  课程介绍
  想在短短一年内培养IT项目管理的职业技能吗?来AUT学习IT项目管理硕士吧!学生将学习在项目的整个生命周期中设计、实施和管理软件开发项目的技能;将在IT项目的规划、团队协作、风险和变更管理方面发展项目管理技能。研究与开发项目等实践部分将为您提供机会,将课堂学习所得应用于现实世界。学院与Fisher&Paykel Healthcare, Fiserv, Datacom, Deloitte和The Instillery等公司建立的强大的行业合作伙伴关系,也将帮助学生在课程学习期间获得宝贵的实践经验。
  专业科目
  必修科目包括:高级信息技术项目管理,数字化转型与变革管理,信息技术项目团队协作
  并在以下选修科目中选择两门:
  软件架构,服务软件工程  ,高级软件开发方法,形式规约和设计,企业中的信息技术项目组合,财务管理,战略人力资源管理,服务关系管理,IT服务科学,面向服务的体系结构,云计算,信息技术战略与政策,当代服务科学基础设施,全球信息技术项目管理 ,软件开发方法,软件需求工程,全球商业环境,国际商务管理 ,全球经济中的中小企业 ,组织变革,管理组织和人员等。
  Postgraduate Diploma in Computer and Information Sciences
  计算机和信息科学研究生文凭
  课程概况  课程代码:AK3745
  级别:8级
  学分:120
  学制:全日制1年
  校区:奥克兰·市中心校区
  开学日期:2019年2月25日、7月15日
  学费:$35,885新西兰元 (2019年学费)
  入学要求
  学历:必须具备以下学历资格中的任一种 (或同等学历)
  计算机和信息科学本科学位,或
  计算机和信息科学学士后文凭,或
  等同于本科学位的相关专业资格或工作经验
  语言:学术类雅思IELTS总分达到6.5,单项不低于6.0;或达到同等英文水平
  课程介绍
  计算机和信息科学研究生文凭课程帮助学生在短短一年内学习计算机和信息科学的最前瞻观念与最新发展趋势。学生可以从众多科目中进行选择,包括人工智能,大数据,生物信息学,3D技术和软件架构。学生在计算机和信息科学专业领域的知识将被拓宽,并发展分析、规划和批判性思维的高级技能。该课程可以为进一步学习计算机和信息科学硕士课程做好准备。
  专业课目
  学生可以选择的科目涵盖人工智能、软件系统工程、知识工程和信息系统技术。
  必修科目:研究方法
  选修科目 (要求达到105学分):
  神经信息学,健康信息学与卫生部门,软件架构,数据挖掘和机器学习,数据仓库和大数据,下一代网络,人工智能,自然语言处理 ,自然启发计算,物联网和应用程序,地理计算,智能监控,普适计算,视频和图像处理,信息安全,人机交互,移动系统开发,服务器系统开发,应用区块链和加密货币,服务关系管理,电子系统设计与开发 ,软件开发方法,软件需求工程,以使用为中心的设计,生物信息学,信息技术战略与政策。

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